原標(biāo)題:為了實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)
曾經(jīng),國內(nèi)只能進(jìn)行1天至3天的大尺度天氣預(yù)報(bào),精細(xì)化短時(shí)臨近客觀預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)幾乎是空白。如今,隨著個(gè)人移動(dòng)終端的普及,短時(shí)的、身邊小環(huán)境的天氣預(yù)報(bào)越來越受到市民的關(guān)注。
由北京城市氣象研究院研發(fā)的睿圖系統(tǒng),讓每10分鐘更新一次預(yù)報(bào)成為現(xiàn)實(shí),并且成為臨近災(zāi)害性天氣預(yù)警的重要參考。這些技術(shù)創(chuàng)新正讓北京的天氣預(yù)報(bào)服務(wù)越來越“貼身”。
1 夏季氣溫預(yù)報(bào)誤差不超2℃
2005年起,隨著聚焦0-12小時(shí)短時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)能力的提升,北京開始發(fā)展睿圖模式體系,逐漸破解準(zhǔn)確預(yù)報(bào)強(qiáng)對流天氣的難題。
北京城市氣象研究院副院長陳敏研究員是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)首席,她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員引進(jìn)歐美先進(jìn)技術(shù),并在關(guān)鍵環(huán)節(jié)開展自主創(chuàng)新,最終研發(fā)了華北地區(qū)0-12小時(shí)、1公里水平分辨率、10分鐘快速循環(huán)更新的網(wǎng)格化分析和預(yù)報(bào)系統(tǒng)——這就是北京市氣象局的睿圖模式系統(tǒng)(RMAPS)。
睿圖模式系統(tǒng)由多個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,其中針對降水預(yù)報(bào)最核心的是臨近數(shù)值預(yù)報(bào)集成子系統(tǒng)和短期預(yù)報(bào)子系統(tǒng)。前者每10分鐘更新一次預(yù)報(bào)產(chǎn)品,主要關(guān)注未來2小時(shí)內(nèi)天氣,是氣象預(yù)報(bào)員對雷暴等災(zāi)害性天氣做出臨近預(yù)警的重要參考;后者重點(diǎn)關(guān)注未來2-12小時(shí),是短時(shí)天氣預(yù)報(bào)預(yù)警的重要參考。
陳敏說,數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的引進(jìn)及建立,并不是簡單的復(fù)制粘貼,后期需要進(jìn)行很多技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新工作,同時(shí)要有一流的天氣觀測網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的高性能計(jì)算資源,才能更好地讓系統(tǒng)為北京的天氣預(yù)報(bào)所用。
短時(shí)、精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào),是睿圖系統(tǒng)在北京“入鄉(xiāng)隨俗”的結(jié)果。
為了降低降水分析的系統(tǒng)誤差,研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用北京市不同海拔高度的自動(dòng)站小時(shí)雨量資料,深入分析地形高度和降水量之間的氣候統(tǒng)計(jì)關(guān)系,確定了相關(guān)參數(shù)和計(jì)算方法。同時(shí),對自動(dòng)站降水進(jìn)行地形效應(yīng)校準(zhǔn),提高了復(fù)雜地形條件下,1公里水平分辨率降水分析場的準(zhǔn)確度。
為了進(jìn)一步提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,睿圖短期預(yù)報(bào)子系統(tǒng)已經(jīng)陸續(xù)加進(jìn)了多個(gè)衛(wèi)星和多部天氣雷達(dá)的觀測資料信息。陳敏透露:“京津冀地區(qū)原來只有7部雷達(dá),從去年開始,全國135部天氣雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)半小時(shí)更新一次,滿足了睿圖模式實(shí)時(shí)同化應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求?!?/p>
數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的關(guān)鍵之一是如何把計(jì)算機(jī)里的大氣狀態(tài)設(shè)計(jì),調(diào)整為最接近真實(shí)情況的大氣狀態(tài)。二者越接近,預(yù)報(bào)才能越準(zhǔn)確。
睿圖短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行初期,工作人員發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)溫度經(jīng)常出現(xiàn)偏高的問題。陳敏帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)計(jì)算機(jī)模擬的大氣狀態(tài),確定增加“影響因素”。在實(shí)際大氣中,云會(huì)吸收輻射,對溫度造成影響;而在計(jì)算機(jī)模型的大氣中,云偏少,就得想辦法增加云的總量,使得溫度預(yù)報(bào)更接近第二天的實(shí)況水平。出現(xiàn)霧霾天氣時(shí),大氣中的氣溶膠也是必須考慮的因素。
另外,數(shù)值天氣預(yù)報(bào)需要考慮地形的影響,要使大氣數(shù)值模式里的地理環(huán)境能夠盡量接近真實(shí)情況。“比如土地利用,很多地方變成了城市用地,也有很多地方退耕還林變成了綠地,不同的用地類型對大氣的動(dòng)力作用和熱力作用也不同,這就需要我們不斷地去更新地表土地利用、植被覆蓋、葉面指數(shù)等一系列靜態(tài)數(shù)據(jù)集?!?/p>
目前,北京市氣象臺做的夏季氣溫預(yù)報(bào),整體平均溫度誤差(均方根)不超過2℃,已經(jīng)跟國際水平相當(dāng)。
2 冬奧會(huì)預(yù)報(bào)網(wǎng)格細(xì)至500米
對于北京而言,及時(shí)準(zhǔn)確的短時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)是眾多大型活動(dòng)和城市安全運(yùn)行的剛需。
眼下的北京正值汛期,夏季的強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)一直是難點(diǎn)和重點(diǎn)關(guān)注對象。北京市氣象臺首席預(yù)報(bào)員于波形容,北京夏季的強(qiáng)對流天氣就像小孩,說翻臉就翻臉,可能前半個(gè)小時(shí)還是晴天,下一分鐘就開始刮風(fēng)下雨。所以需要把握強(qiáng)對流天氣的發(fā)生規(guī)律并摸準(zhǔn)它的脾氣。
睿圖模式系統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品為強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)提供了非常好的參考工具,讓預(yù)報(bào)員能夠及時(shí)了解并預(yù)判天氣變化。
譬如今年5月16日,睿圖系統(tǒng)提示,次日通州、密云方向?qū)⒂刑貏e明顯的強(qiáng)對流天氣,并伴有強(qiáng)降雨、大風(fēng)、冰雹等。在汛期前出現(xiàn)這種天氣,還是比較少的。到了17日當(dāng)天,通州、密云局地的確出現(xiàn)了強(qiáng)降雨過程,三個(gè)小時(shí)降雨量超過170毫米,還出現(xiàn)了罕見的大風(fēng)和強(qiáng)冰雹等局地強(qiáng)對流天氣。
北京地區(qū)從2013年開始采用分區(qū)預(yù)警,這得益于睿圖模式的精準(zhǔn)網(wǎng)格化預(yù)報(bào)能力。針對一次天氣過程,如果其在延慶地區(qū)發(fā)生或進(jìn)入北京,那延慶區(qū)氣象臺會(huì)率先發(fā)布相應(yīng)的預(yù)警;隨著天氣過程的演變和推進(jìn),受影響的區(qū)逐步采取預(yù)警方式分區(qū)響應(yīng);如果全市大部分地區(qū)都受到了影響,預(yù)警會(huì)上升到全市級別。分區(qū)預(yù)警對精準(zhǔn)災(zāi)害防御起到了重要的指導(dǎo)作用。
陳敏介紹,目前研究團(tuán)隊(duì)開始研發(fā)一小時(shí)數(shù)據(jù)更新循環(huán)系統(tǒng),這對預(yù)警來說會(huì)更加及時(shí)。同時(shí),伴隨著更多的衛(wèi)星、雷達(dá)等遙感觀測資料的應(yīng)用,能更好地提升預(yù)報(bào)性能?,F(xiàn)在,1公里分辨率的睿圖預(yù)報(bào)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)逐10分鐘快速更新,這些預(yù)報(bào)產(chǎn)品可以及時(shí)提供給預(yù)報(bào)員幫助修訂預(yù)報(bào)信息。
分區(qū)預(yù)警、短時(shí)臨近天氣預(yù)警對大型活動(dòng)的舉辦至關(guān)重要。
結(jié)合2022年北京冬奧會(huì)氣象服務(wù)需求,研究團(tuán)隊(duì)將就深入提升冬季降雪預(yù)報(bào)能力,研發(fā)降水相態(tài)、雪溫、雪量和雪線分布等一系列冬季預(yù)報(bào)產(chǎn)品。鑒于此,睿圖系統(tǒng)的水平分辨率已經(jīng)提升至500米,預(yù)報(bào)的精細(xì)化程度大幅提升。
3 北京預(yù)報(bào)系統(tǒng)撐起“大北方聯(lián)盟”
睿圖系統(tǒng)不僅提升了北京短時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)的能力和準(zhǔn)確度,還帶動(dòng)了我國北方地區(qū)天氣預(yù)報(bào)能力的提升。
2016年11月,北京市氣象局聯(lián)合華北、東北、西北等地的氣象部門,以睿圖模式系統(tǒng)為統(tǒng)一技術(shù)框架,共10個(gè)省市組建了“大北方區(qū)域數(shù)值模式體系協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟(簡稱大北方聯(lián)盟)”。
2017年,甘肅省、寧夏回族自治區(qū)氣象局加入;2018年,山東省、河南省氣象局加入;2019年,青海省氣象局加入。至此,大北方聯(lián)盟成員單位已有15個(gè),可以說覆蓋了我國的半壁江山。
還有不少省區(qū)市紛紛來北京“取經(jīng)”,內(nèi)蒙古就是其中之一。為了做好自治區(qū)成立70周年大慶的氣象服務(wù)保障,內(nèi)蒙古選派了研發(fā)團(tuán)隊(duì)全年在北京駐扎,學(xué)習(xí)睿圖系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),并結(jié)合內(nèi)蒙古的氣候狀況修訂預(yù)報(bào)產(chǎn)品,提升系統(tǒng)在當(dāng)?shù)氐念A(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
目前,睿圖系統(tǒng)在大北方聯(lián)盟內(nèi)逐步得到推廣應(yīng)用,如在新疆建立了睿圖-中亞系統(tǒng),在河北建立了睿圖-河北系統(tǒng),以及在內(nèi)蒙古建立了睿圖-內(nèi)蒙古系統(tǒng)等。
大北方聯(lián)盟是一個(gè)兼具包容性和開放性的聯(lián)盟。睿圖模式系統(tǒng)的觀測和預(yù)報(bào)產(chǎn)品,以及相關(guān)技術(shù)充分服務(wù)于聯(lián)盟成員,而高頻更新的各類數(shù)據(jù)全部實(shí)現(xiàn)在智能云上的實(shí)時(shí)共享,供聯(lián)盟成員使用。因此,各省區(qū)市不用重復(fù)建設(shè)觀測資料采集體系,睿圖模式系統(tǒng)還為科研基礎(chǔ)條件相對薄弱的地區(qū)提供了成熟的資料采集模式,將有力地促進(jìn)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)值預(yù)報(bào)的發(fā)展。(記者 駱倩雯)
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